Windows Terminal无法加载WSL [process exited with code 4294967295 (0xffffffff)]

在Windows Terminal中WSL无法打开错误代码是 process exited with code 4294967295 (0xffffffff),但在命令行中 通过 "C:\Windows\System32\wsl.exe" -d ubuntu18 是正常的 解决方法是:通过修改启动的命令为 wsl.exe ~ -d Ubuntu 中间加一个 ~ 可以很好的解决掉 这种方法存在一个问题,打开的wsl终端将为根目录而不是当前windows目录 Reference Unable to launch WSL Ubuntu

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Go每日一库 - gocolly

Introduction 本文对colly如何使用,整个代码架构设计,以及一些使用实例的收集。 Colly是Go语言开发的Crawler Framework,并不是一个完整的产品,Colly提供了类似于Python的同类产品(BeautifulSoup 或 Scrapy)相似的表现力和灵活性。 Colly这个名称源自 Collector 的简写,而Collector 也是 Colly的核心。 Colly Official Docs,内容不是很多,最新的消息也很就远了,仅仅是活跃在Github Concepts Architecture 从理解上来说,Colly的设计分为两层,核心层和解析层, Collector :是Colly实现,该组件负责网络通信,并负责在Collector 作业运行时执行对应事件的回调。 Parser :这个其实是抽象的,官网并未对此说明,goquery和一些htmlquery,通过这些就可以将访问的结果解析成类Jquery对象,使html拥有了,XPath选择器和CSS选择器 通常情况下Crawler的工作流生命周期大致为 构建客户端 发送请求 获取响应的数据 将相应的数据解析 对所需数据处理 持久化 而Colly则是将这些概念进行封装,通过将事件注册到每个步骤中,通过事件的方式对数据进行清理,抽象来说,Colly面向的是过程而不是对象。大概的工作架构如图 event 通过上述的概念,可以大概了解到 Colly 是一个基于事件的Crawler,通过开发者自行注册事件函数来触发整个流水线的工作 Colly 具有以下事件处理程序: OnRequest:在请求之前调用 OnError :在请求期间发生错误时调用 OnResponseHeaders :在收到响应头后调用 OnResponse: 在收到响应后调用 OnHTML:如果接收到的内容是 HTML,则在 OnResponse 之后立即调用 OnXML :如果接收到的内容是 HTML 或 XML,则在 OnHTML 之后立即调用 OnScraped:在 OnXML 回调之后调用 OnHTMLDetach:取消注册一个OnHTML事件函数,取消后,如未执行过得事件将不会再被执行 OnXMLDetach:取消注册一个OnXML事件函数,取消后,如未执行过得事件将不会再被执行 Reference goquery htmlquery Utilities 简单使用 go 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 package main import ( "fmt" "github....

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grafana v8.0+ 隐藏表格字段

Select panel title → Inspect → Panel JSON Set “type” to “table-old” Apply The visualization should now appear as Table (old) and in the right side will appear Column Styles Column Styles → Options → Name pattern set the name of the column to hide Type → Hidden Reference:Hide column in table in v8.0

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理解kubernetes listwatch机制原理

overview kubernetes的设计里面大致上分为3部分: API驱动型的特点 (API-driven) 控制循环(control loops)与 条件触发 (Level Trigger) API的可延伸性 而正因为这些设计特性,才使得kubernetes工作非常稳定。 什么是Level Trigger与 Edge trigger 看到网上有资料是这么解释两个属于的: 条件触发(level-trigger,也被称为水平触发)LT指: 只要满足条件,就触发一个事件(只要有数据没有被获取,就不断通知)。 边缘触发(edge-trigger)ET: 每当状态变化时,触发一个事件。 通过查询了一些资料,实际上也不明白这些究竟属于哪门科学中的理论,但是具体解释起来看的很明白。 LEVEL TRIGGERING:当电流有两个级别,VH 和 VL。代表了两个触发事件的级别。如果将VH 设置为LED在正时钟。当电压为VH时,LED可以在该时间线任何时刻点亮。这称为LEVEL TRIGGERING,每当遇到VH 时间线就会触发事件。事件是在时间内的任何时刻开始,直到满足条件。 Edge TRIGGERING: 如图所示,会看到上升线与下降线,当事件在上升/下降边缘触发时(两个状态的交点),称为边缘触发(Edge TRIGGERING:)。 如果需要打开LED灯,则当时钟从VL转换到VH时才会亮起,而不是一家处在对应的时钟线上,仅仅是在过渡时亮起。 为什么kubernetes使用Level Trigger而不使用Edge trigger 如图所述,两种不同的设计模式,随着时间形状进行相应,当系统在由高转低,或由低转高时,系统处在关闭或者不可控的异常状态下,应如何触发对应的事件呢。 换一种方式来来解释,比如说通过 加法运算,如下,i=3,当给I+4作为一个操作触发事件。 text 1 2 3 4 5 # let i=3 # let i+=4 # let i # echo $i 7 当为Edge trigger时操作的情况下,将看到 i+4 ,而在 level trigger 时看到的是 i=7。这里将会从``i+4` 一直到下一个信号的触发。 信号的干扰 通常情况下,两者是没有区别的,但在大规模分布式网络环境中,有很多因素的影响下,任何都是不可靠的,在这种情况下会改变了我们对事件信号的感知。 如图所示,图为Level Trigger与Edge trigger 的信号发生模拟,在理想情况下,两者间并没有什么不同。...

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理解kubernetes schema

什么是schema schema一词起源于希腊语中的form或figure,但具体应该如何定义schema取决于应用环境的上下文。schema有不同的类型,其含义与数据科学、教育、营销和SEO以及心理学等领域密切相关。 在维基百科中将schema解释为,图式,在心里学中主要描述一种思维或行为类型,用来组织资讯的类别,以及资讯之间的关系。它也可以被描述为先入为主思想的心理结构,表示世界某些观点的框架,或是用于组织和感知新资讯的系统。 但在计算机科学中,从很多地方都可以看到 schema 这个名词,例如 database,openldap,programing language等的。这里可以简单的吧schema 理解为 元数据集合 (metadata component)数据模型,主要包含元素及属性的声明,与其他数据结构组成。 数据库中的schema 在数据库中,schema 就像一个骨架结构,代表整个数据库的逻辑视图。它设计了应用于特定数据库中数据的所有约束。当在数据建模时,就会产生一个schema。在谈到关系数据库]和面向对象数据库时经常使用schema。有时也指将结构或文本的描述。 数据库中schema描述数据的形状以及它与其他模型、表和库之间的关系。在这种情况下,数据库条目是schema的一个实例,包含schema中描述的所有属性。 数据库schema通常分为两类:定义数据文件实际存储方式的**物理数据库schema ;和逻辑数据库schema **,它描述了应用于存储数据的所有逻辑约束,包括完整性、表和视图。常见包括 星型模式(star schema) 雪花模式(snowflake schema) 事实星座模型(fact constellation schema 或 galaxy schema) 星型模式是类似于一个简单的数据仓库图,包括一对多的事实表和维度表。它使用非规范化数据。 雪花模式是更为复杂的一种流行的数据库模式,在该模式下,维度表是规范化的,可以节省存储空间并最大限度地减少数据冗余。 事实星座模式远比星型模式和雪花模式复杂得多。它拥有多个共享多个维度表的事实表。 Kubernetes中的schema 通过上面的阐述,大概上可以明白 schema究竟是什么东西了,在Kubernetes中也有schema的概念,通过对kubernetes中资源(GVK)的规范定义、相互关系间的映射等,schema即k8s资源对象元数据。 而kubernetes中资源对象即 Group Version Kind 这些被定义在 staging/src/k8s.io/api/type.go中,即平时所操作的yaml文件,例如 yaml 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: ngx namespace: default spec: selector: matchLabels: app: ngx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: ngx-schema image: nginx ports: - containerPort: 80 而对应的的即为TypeMeta 、ObjectMeta 和 DeploymentSpec,...

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