Kubernetes监控架构设计 k8s监控设计背景说明 根据 Kubernetes监控架构 1，Kubernetes 集群中的 metrcis 可以分为 系统指标 (Core Metrics) 和 服务指标 (service metrics) ; 系统指标(System metrics) 是通用的指标，通常可以从每一个被监控的实体中获得（例如，容器和节点的CPU和内存使用情况）。服务指标(Service metrics) 是在应用程序代码中显式定义并暴露的 (例如，API Server 处理的 500 错误数量)。 Kubernetes将系统指标分为两部分： 核心指标 (core metrics) 是 Kubernetes 理解和用于其内部组件和核心工具操作的指标，例如：用于调度的指标 (包括资源估算算法的输入, 初始资源/VPA (vertical autoscaling)，集群自动扩缩 (cluster autoscaling)，水平Pod自动扩缩 (horizontal pod autoscaling ) 除自定义指标之外的指标)；Kube Dashboard 使用的指标，以及 “kubectl top” 命令使用的指标。 非核心指标 (non-core metrics) 是指不被 Kubernetes 解释的指标。我们一般假设这些指标包含核心指标 (但不一定是 Kubernetes 可理解的格式)，以及其他额外的指标。 所以，kubernetes monitoring 的架构被设计拥有如下特点： 通过标准的主 API (当前为主监控 API) 提供关于Node, Pod 和容器的核心系统指标，使得核心 Kubernetes 功能不依赖于非核心组件 kubelet 只导出有限的指标集，即核心 Kubernetes 组件正常运行所需的指标。 … 监控管道 Kubernetes 监控管道分为两个：...

工作流模型是指 Stackstorm 中 Orquesta 工作流的定义，包含工作流的执行方式，也可以理解为工作流模型就是 Workflow DSL 定义任务执行的有向图 工作流模型 下表是工作流模型 (Workflow Model) 的属性。工作流接受 Input，按预定义顺序执行一组任务 (Task)，并返回输出 (Output)。此处的工作流模型是一个有向图 (directed graph)，其中 Task 是节点，Taskt 之间的转换及其条件形成边。组成工作流的任务将在 DSL 中定义为名为 Task 的字典， 其中 Key 和 Value 分别是任务名称和任务模型。 Attribute Required Description version Yes The version of the spec being used in this workflow DSL. description No The description of the workflow. input No A list of input arguments for this workflow. vars No A list of variables defined for the scope of this workflow....

应用连接 nacos 时报错 403，用户密码均正确，用户存在，并且权限正确 text 1 2 2024-05-20 10:36:11,593 - [ERROR] - [ropertySourceBuilder][main][n.c.NacosPropertySourceBuilder: 101][]: get data from Nacos error,dataId:admin-server.yaml - com.alibaba.nacos.api.exception.NacosException: http error, code=403,msg=user not found!,dataId=admin-server.yaml,group=DEFAULT_GROUP,tenant=cced143f-5adb-4cb8-a580-28802ea8f203 at com.alibaba.nacos.client.config.impl.ClientWorker$ConfigRpcTransportClient.queryConfig(ClientWorker.java:979) 原因：nacos地址应该和应用连接的不一致，修改一致后恢复正常 nacos 配置文件配置 ‘/nacos’， 应用直接连接 ‘/’ bash 1 server.servlet.contextPath=/nacos

GKE添加VPC防火墙规则有与GCE有一些区别，必须找到GKE的”网络标记“才可以，如下 选择 Kubernetes Engine => 选择 ”集群“ 进入 GKE 集群主页 随便选择一个集群，进入集群详细页面 选择集群中的任意一个节点池 找到节点池中任意一个节点，点击进入 进入后向下拉找到”网络标记“部分，这个网络标记可以标记这个集群的所有节点 如果想自定义”网络标记“的名称，可以在集群首页选择标记进行修改

本文档使用以下术语 机器系列：针对特定工作负载优化的一组精选处理器和硬件配置。创建虚拟机时，您可以从首选机器系列中选择预定义或自定义机器类型。 机器系列：机器系列按系列和世代进一步分类。例如，通用机器系列中的 N1 系列是 N2 系列的旧版本。世代编号或系列号越高，表示底层 CPU 平台或技术较新。例如，M3 系列是 M2 系列的较新世代。 机器类型：每个机器类型都有一个预定义机器类型，用于为您的虚拟机提供一组资源。如果预定义机器类型不能满足您的需求，您还可以为某些机器系列创建自定义机器类型。 代 Intel AMD Arm 第 4 代机器系列 N4, C4, X4 N/A C4A 第 3 代机器系列 C3、Z3、H3、M3、A3 C3D N/A 第 2 代机器系列 E2、N2、C2、M2、A2、G2 N2D、C2D、T2D、E2 T2A 第 1 代机器系列 N1、M1 机器系列和系列建议 下表提供了针对不同工作负载的建议。 通用工作负载 E2 N2、N2D、N1 C3、C3D Tau T2D、Tau T2A 以更低的费用进行日常计算 在多种机器类型之间实现均衡的性价比 在各种工作负载中始终如一地保持高性能 最佳每核心性能/费用（适用于横向扩容工作负载） 低流量 Web 服务器 后台应用 容器化的微服务 微服务 虚拟桌面 开发和测试环境 中低流量 Web 和应用服务器 容器化的微服务 商业智能应用 虚拟桌面 CRM 应用...