深入解析Kubernetes监控体系与prometheus-adapter
Kubernetes监控架构设计 k8s监控设计背景说明 根据 Kubernetes监控架构 1,Kubernetes 集群中的 metrcis 可以分为 系统指标 (Core Metrics) 和 服务指标 (service metrics) ; 系统指标(System metrics) 是通用的指标,通常可以从每一个被监控的实体中获得(例如,容器和节点的CPU和内存使用情况)。服务指标(Service metrics) 是在应用程序代码中显式定义并暴露的 (例如,API Server 处理的 500 错误数量)。 Kubernetes将系统指标分为两部分: 核心指标 (core metrics) 是 Kubernetes 理解和用于其内部组件和核心工具操作的指标,例如:用于调度的指标 (包括资源估算算法的输入, 初始资源/VPA (vertical autoscaling),集群自动扩缩 (cluster autoscaling),水平Pod自动扩缩 (horizontal pod autoscaling ) 除自定义指标之外的指标);Kube Dashboard 使用的指标,以及 “kubectl top” 命令使用的指标。 非核心指标 (non-core metrics) 是指不被 Kubernetes 解释的指标。我们一般假设这些指标包含核心指标 (但不一定是 Kubernetes 可理解的格式),以及其他额外的指标。 所以,kubernetes monitoring 的架构被设计拥有如下特点: 通过标准的主 API (当前为主监控 API) 提供关于Node, Pod 和容器的核心系统指标,使得核心 Kubernetes 功能不依赖于非核心组件 kubelet 只导出有限的指标集,即核心 Kubernetes 组件正常运行所需的指标。 … 监控管道 Kubernetes 监控管道分为两个:...