Kubernetes Develop

overview kubernetes的设计里面大致上分为3部分： API驱动型的特点 (API-driven) 控制循环（control loops）与 条件触发 （Level Trigger） API的可延伸性 而正因为这些设计特性，才使得kubernetes工作非常稳定。 什么是Level Trigger与 Edge trigger 看到网上有资料是这么解释两个属于的： 条件触发(level-trigger，也被称为水平触发)LT指： 只要满足条件，就触发一个事件(只要有数据没有被获取，就不断通知)。 边缘触发(edge-trigger)ET: 每当状态变化时，触发一个事件。 通过查询了一些资料，实际上也不明白这些究竟属于哪门科学中的理论，但是具体解释起来看的很明白。 LEVEL TRIGGERING：当电流有两个级别，VH 和 VL。代表了两个触发事件的级别。如果将VH 设置为LED在正时钟。当电压为VH时，LED可以在该时间线任何时刻点亮。这称为LEVEL TRIGGERING，每当遇到VH 时间线就会触发事件。事件是在时间内的任何时刻开始，直到满足条件。 Edge TRIGGERING: 如图所示，会看到上升线与下降线，当事件在上升/下降边缘触发时（两个状态的交点），称为边缘触发（Edge TRIGGERING:）。 如果需要打开LED灯，则当时钟从VL转换到VH时才会亮起，而不是一家处在对应的时钟线上，仅仅是在过渡时亮起。 为什么kubernetes使用Level Trigger而不使用Edge trigger 如图所述，两种不同的设计模式，随着时间形状进行相应，当系统在由高转低，或由低转高时，系统处在关闭或者不可控的异常状态下，应如何触发对应的事件呢。 换一种方式来来解释，比如说通过 加法运算，如下，i=3，当给I+4作为一个操作触发事件。 text 1 2 3 4 5 # let i=3 # let i+=4 # let i # echo $i 7 当为Edge trigger时操作的情况下，将看到 i+4 ,而在 level trigger 时看到的是 i=7。这里将会从``i+4` 一直到下一个信号的触发。 信号的干扰 通常情况下，两者是没有区别的，但在大规模分布式网络环境中，有很多因素的影响下，任何都是不可靠的，在这种情况下会改变了我们对事件信号的感知。 如图所示，图为Level Trigger与Edge trigger 的信号发生模拟，在理想情况下，两者间并没有什么不同。...

什么是schema schema一词起源于希腊语中的form或figure，但具体应该如何定义schema取决于应用环境的上下文。schema有不同的类型，其含义与数据科学、教育、营销和SEO以及心理学等领域密切相关。 在维基百科中将schema解释为，图式，在心里学中主要描述一种思维或行为类型，用来组织资讯的类别，以及资讯之间的关系。它也可以被描述为先入为主思想的心理结构，表示世界某些观点的框架，或是用于组织和感知新资讯的系统。 但在计算机科学中，从很多地方都可以看到 schema 这个名词，例如 database，openldap，programing language等的。这里可以简单的吧schema 理解为 元数据集合 （metadata component）数据模型，主要包含元素及属性的声明，与其他数据结构组成。 数据库中的schema 在数据库中，schema 就像一个骨架结构，代表整个数据库的逻辑视图。它设计了应用于特定数据库中数据的所有约束。当在数据建模时，就会产生一个schema。在谈到关系数据库]和面向对象数据库时经常使用schema。有时也指将结构或文本的描述。 数据库中schema描述数据的形状以及它与其他模型、表和库之间的关系。在这种情况下，数据库条目是schema的一个实例，包含schema中描述的所有属性。 数据库schema通常分为两类：定义数据文件实际存储方式的**物理数据库schema ；和逻辑数据库schema **，它描述了应用于存储数据的所有逻辑约束，包括完整性、表和视图。常见包括 星型模式（star schema） 雪花模式（snowflake schema） 事实星座模型（fact constellation schema 或 galaxy schema） 星型模式是类似于一个简单的数据仓库图，包括一对多的事实表和维度表。它使用非规范化数据。 雪花模式是更为复杂的一种流行的数据库模式，在该模式下，维度表是规范化的，可以节省存储空间并最大限度地减少数据冗余。 事实星座模式远比星型模式和雪花模式复杂得多。它拥有多个共享多个维度表的事实表。 Kubernetes中的schema 通过上面的阐述，大概上可以明白 schema究竟是什么东西了，在Kubernetes中也有schema的概念，通过对kubernetes中资源（GVK）的规范定义、相互关系间的映射等，schema即k8s资源对象元数据。 而kubernetes中资源对象即 Group Version Kind 这些被定义在 staging/src/k8s.io/api/type.go中，即平时所操作的yaml文件，例如 yaml 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: ngx namespace: default spec: selector: matchLabels: app: ngx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: ngx-schema image: nginx ports: - containerPort: 80 而对应的的即为TypeMeta 、ObjectMeta 和 DeploymentSpec,...

下载源码 根据kubernetes github 方式可以 text 1 2 3 4 5 mkdir -p $GOPATH/src/k8s.io cd $GOPATH/src/k8s.io git clone https://github.com/kubernetes/kubernetes cd kubernetes make 如果有需要可以切换到对应的版本进行学习或者修改，一般kubernetes版本为对应tag text 1 2 3 git fetch origin [远程tag名] git checkout [远程tag名] git branch 配置goland kubernetes本身是支持 go mod 的，但源码这里提供了所有的依赖在 staging/src/k8s.io/ 目录下，可以将此目录内的文件复制到 vendor下。 bash 1 cp -a staging/src/k8s.io/* vendor/k8s.io/ 对于 k8s.io/kubernetes/pkg/ 发红的（找不到依赖的），可以将手动创建一个目录在 vendor/k8s.io/ 将克隆下来的根目录 pkg 复制到刚才的目录下。 goland中，此时不推荐使用go mod模式了，这里goland一定要配置GOPATH的模式。对应的GOPATH加入 {project}/vender即可。 这里可以添加到 goland中 project GOPATH里。